基于多源數據融合,構建出長周期的完整的內澇積水檔案,通過監測指標、時間特征、控制信息和氣象、水文、地形的信息,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出內澇成因,為工程改造提供數據支撐
超標雨水來臨前,評估全域風險區域地下雨水管網排放能力,控制雨水泵站將水體滯留的管段排空,提高輸送能力,減輕或避免超標雨水導致的內澇災害影響,并提供高水位LED警示和語音警報,有效降低事故率
結合未來降雨量、地形、地表徑流系數、流域山洪、洪水倒灌險情等數據,為排水供需平衡結構瓶頸、內澇風險、管網水力負荷、管網淤積、湖河流外排受阻風險等風險評估提供數據支撐
針對全域易澇積水點、低洼路段、下穿隧道、小區車庫、物流園區道路、風險區域排水管網、河湖等全過程布設智能監測終端并進行聯網,提供內澇隱患點積水深度的實時監測和預報服務,提高內澇風險預報預警能力