面向海量的巡檢記錄、視頻監(jiān)控和分散監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)之間缺乏內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息,難以處理災(zāi)情與人排澇設(shè)施的關(guān)系、氣象實(shí)況與災(zāi)情程度之間的關(guān)系、排水設(shè)施與排澇需求之間的平衡關(guān)系等,只能依賴(lài)人工判斷
當(dāng)災(zāi)情發(fā)生后,監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)少或缺失、視頻數(shù)據(jù)量巨大且難于精準(zhǔn)量化,價(jià)值密度低,無(wú)過(guò)程全環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),網(wǎng)格區(qū)域澇災(zāi)害無(wú)法得出有價(jià)值的成因線索,依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的事后問(wèn)題識(shí)別診斷,排水防澇工程改造難度大
當(dāng)前業(yè)界主流方案的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)智能分析能力有限,大部分以路面積水水深和視頻監(jiān)控為主,無(wú)法對(duì)各類(lèi)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和提前排除險(xiǎn)情,只能事件發(fā)生后被動(dòng)響應(yīng)
內(nèi)澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)站點(diǎn)密度低、覆蓋不全且未進(jìn)行全域聯(lián)網(wǎng),導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散,災(zāi)害發(fā)生時(shí)大部分通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)巡查或者通過(guò)視頻監(jiān)控了解災(zāi)情,并通過(guò)人工方式進(jìn)行警情信息上報(bào),獲取災(zāi)情難度大且難以量化