超標雨水來臨前,評估全域風險區域地下雨水管網排放能力,控制雨水泵站將水體滯留的管段排空,提高輸送能力,減輕或避免超標雨水導致的內澇災害影響,并提供高水位LED警示和語音警報,有效降低事故率
結合未來降雨量、地形、地表徑流系數、流域山洪、洪水倒灌險情等數據,為排水供需平衡結構瓶頸、內澇風險、管網水力負荷、管網淤積、湖河流外排受阻風險等風險評估提供數據支撐
針對全域易澇積水點、低洼路段、下穿隧道、小區車庫、物流園區道路、風險區域排水管網、河湖等全過程布設智能監測終端并進行聯網,提供內澇隱患點積水深度的實時監測和預報服務,提高內澇風險預報預警能力
面向海量的巡檢記錄、視頻監控和分散監測數據,數據之間缺乏內在關聯信息,難以處理災情與人排澇設施的關系、氣象實況與災情程度之間的關系、排水設施與排澇需求之間的平衡關系等,只能依賴人工判斷
當災情發生后,監測節點少或缺失、視頻數據量巨大且難于精準量化,價值密度低,無過程全環節實時數據,網格區域澇災害無法得出有價值的成因線索,依賴專家經驗的事后問題識別診斷,排水防澇工程改造難度大
當前業界主流方案的內澇風險智能分析能力有限,大部分以路面積水水深和視頻監控為主,無法對各類內澇風險區域進行智能風險評估和提前排除險情,只能事件發生后被動響應
內澇災害監測站點密度低、覆蓋不全且未進行全域聯網,導致數據分散,災害發生時大部分通過現場巡查或者通過視頻監控了解災情,并通過人工方式進行警情信息上報,獲取災情難度大且難以量化