1000億國債紅利,長江大保護開啟數字化治理新篇章
1月5日國家發展改革委副主任王昌林在國新辦新聞發布會上表示,《進一步抓實抓好長江大保護工作三年行動計劃》明確了2025年到2027年在水污染治理、水生態保護修復等領域的重點任務。王昌林介紹,一年多來,各項工作取得了明顯成效。包括:出臺實施一批重點政策舉措。統籌安排超長期特別國債、中央預算內投資等資金超1000億元,支持重點河湖水生態修復、城市黑臭水體治理、重點行業和重點領域節能降碳等長江大保護項目建設。印發深入推進大江大河橫向生態保護補償機制建設的實施方案,明確在長江干流建立統一的流域橫向生態保護補償機制。
在此背景下,如何將國家戰略部署轉化為可落地、可監測、可持續的治理實踐?答案在于從“工程治理”向“智慧管控”的范式轉變。傳統的治理模式往往依賴于周期性檢查和事后處置,存在發現滯后、溯源困難、管理粗放等痛點。而如今,以物聯網、大數據、人工智能為核心的城市生命線智能監測技術,正為長江流域的河湖與水體治理注入“智慧基因”,實現從被動應對到主動預警、從經驗判斷到數據決策的深刻變革。
一、河湖生態治理:從“模糊管理”走向“透明化智能監護”
河湖生態系統的健康是一個動態、多維的過程,傳統的人工巡查與間斷性監測難以全面把握其復雜變化。水環境綜合治理監測系統通過對水環境的持續“把脈”,實現治理過程的可視、可知、可控。
1.構建水環境立體感知網絡
通過在河湖關鍵斷面、支流匯入口、重點水域及岸線,部署多參數水質監測儀、微型水質站、水文傳感器與水下觀測設備,實現對溶解氧、氨氮、總磷、高錳酸鹽指數、濁度、葉綠素等關鍵指標的分鐘級連續監測。結合智能算法,可自動識別水質異常波動趨勢,為水體富營養化預警、藻類暴發風險評估提供實時數據支撐,實現從“被動應對”到“主動預警”的轉變。
2.污染溯源與遷移模擬分析
水污染問題往往成因復雜,涉及多源輸入。智能監測系統通過整合流域內監測點位數據,結合水文水動力模型,能夠動態模擬污染物的遷移擴散路徑,輔助精準鎖定可能的污染來源區域(如農業面源、初期雨水、分散排污口等)。這極大提升了污染溯源效率,使治理資源能夠更精準地投放。
3.評估生態修復成效,支撐科學決策
生態修復工程(如濕地建設、水生植被恢復、基底改良等)的效果需長期客觀評估。通過建立修復區及對照區的長期監測基線,系統可定量分析透明度提升、污染物削減、生物多樣性指數變化等關鍵成效指標,形成“監測-評估-優化”的數據閉環,為生態修復工程的科學調整與長效管理提供實證依據。
二、黑臭水體治理:依托智慧排水監測實現“長效清”
黑臭水體的根源在于城市排水系統的“病害”。萬賓科技智慧排水監測方案,直擊管網運行狀態不清、溢流污染控制難、廠網調度不協同等痛點,助力實現黑臭水體“長治久清”。
1.透視地下管網,實現運行狀態“一圖統覽”
在排水管網的關鍵節點(如檢查井、提升泵站、溢流口、截流設施)部署智能水位監測儀、流量計、水質監測儀,實時感知管道充滿度、流速、水質(如化學需氧量、氨氮)變化。數據匯聚至智慧排水管理平臺,構建管網運行實時數字孿生。可及時預警管網堵塞、外水入滲、污水冒溢等風險,指導精準清淤與修復,從源頭削減污染物入河。
2.智慧管控溢流污染與面源污染
針對合流制溢流(CSO)和初期雨水污染,系統可結合在線監測數據與氣象預報信息,動態預測徑流污染負荷,智能調度截流與調蓄設施。在降雨期間,實時監控溢流水量和水質,優化運行策略,最大限度減少溢流污染對受納水體的沖擊,有效防止黑臭現象隨天氣反復。
2.推動廠網河一體化協同調度
通過打通排水管網、泵站、污水處理廠與受納水體的數據鏈,系統可支撐廠網聯動與河湖聯調。基于實時來水水質水量,預測并預警對污水處理廠的沖擊負荷,輔助工藝提前調整;同時,基于河道水質目標,智能優化閘泵調度與水系連通,提升整個排水系統與水環境系統的運行效能與韌性。
從“治已病”到“治未病”,從“人防”到“技防”,長江大保護正邁入智慧化新紀元。科技不是替代人的責任,而是放大治理的效能。在這場關乎民族永續發展的綠色變革中,唯有將國家戰略、地方實踐與技術創新深度融合,方能真正實現“一江碧水向東流”的千年愿景。
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